らんだむな記憶

blogというものを体験してみようか!的なー

2019-01-01から1年間の記事一覧

PRMLとニューラルネットワーク

Pattern Recognition and Machine Learning - Microsoft Research 2006年の本だから結構古いんかなと思いきや、ニューラルネットワークのところでは普通に activation function として sigmoid だとか tanh とか出てくるし、分類問題なら softmax を通す的な…

副業解禁

【高論卓説】甘い話だけではない副業解禁 「追い出し部屋」という負の側面も (2/3ページ) - SankeiBiz(サンケイビズ):自分を磨く経済情報サイト つまり、副業解禁には、ある種の毒のようなものが含まれている。転職予備軍のあぶり出しである。某企業の人…

Developers Summit 2018

初めての、Developers Summit(デブサミ) 2018 1日目 行ってきた。 - Qiita なるほどー 公演資料: デブサミ2018、講演関連資料まとめ:CodeZine(コードジン) リモートワークは難しい / Developer Summit 2018 - Speaker Deck サイボウズのリモート開発 変…

2次ベジェ曲線と放物線

$P_0=(-1,1)$, $P_1=(0,0)$, $P_2=(1,1)$ で構成される2次ベジェ曲線が放物線になることを見る。 \begin{align} S(t) = (x(t),y(t)) = (1-t)^2 P_0 + 2(1-t)t P_1 + t^2 P_2 = (-1+2t,1-2t+2t^2) \end{align}を曲線とすると、これは $y$ 軸について対象であ…

Deep Learning with PyTorch [MEAP]

Manning | Deep Learning with PyTorch ほー。なんか良さげ?https://pytorch.org/assets/deep-learning/Deep-Learning-with-PyTorch.pdfはドラフト版かな?GitHub - deep-learning-with-pytorch/dlwpt-code: Code for the book Deep Learning with PyTorch …

深層学習本

日本語で読める本としては TensorFlowとKerasで動かしながら学ぶ ディープラーニングの仕組み | マイナビブックス つくりながら学ぶ!深層強化学習 | マイナビブックス つくりながら学ぶ!PyTorchによる発展ディープラーニング | マイナビブックス って感じ…

B-スプラインとベジェ曲線

B-スプライン曲線 - Wikipediaを一応検証してみる。 2次のB-スプライン曲線が設定の条件下で2次のベジェ曲線に一致することを見る。 $n=2,\ m=6$ とするが、この6個のノットについて \begin{align} 0 = t_0 = t_1 = t_2 \end{align}という設定を置く。後はた…

解析力学

非常なコンプレックスから オンライン講座 - らんだむな記憶 あらためて読み返すと - らんだむな記憶 髪の毛のつむじ - らんだむな記憶 でちらちら名称だけ出して避けてきたアレ。 解析力学入門 - Speaker Deckにスライドが。量子コンピュータの理解のための…

C言語のサンプル

侍エンジニア塾のC言語のサンプルがヤバすぎる。 - Qiita ふむふむ。まぁ、気になったところ以外に沢山あると。あぁ、確かにというのが沢山・・・。GC 任せで自分でメモリ解放しなくなったせいで SAFE_FREE みたいなマクロ書いて通すとか忘れちゃったなぁ。 …

Udemy ブラックフライデーセール

AWS の勉強をするかーと思ったらたまたま Udemy の格安セールをやっていた。 AWS:ゼロから実践するAmazon Web Services。手を動かしながらインフラの基礎を習得 Amazon Web Service マスターコース VPC編 Amazon Web Service マスターコース EC2編 を購入し…

IPython.notebook.kernel

Javascript Error: IPython is not defined in JupyterLab - Stack Overflow IPython.notebook.kernel object not available in Jupyterlab · Issue #5660 · jupyterlab/jupyterlab · GitHub いまのところ JupyterLab では使えなさそう。

機械学習クックブック

Machine Learning with Python Cookbook: Practical Solutions from Preprocessing to Deep Learning Deep Learning Cookbook: Practical Recipes to Get Started Quickly ふむふむGitHub - DOsinga/deep_learning_cookbook: Deep Learning Cookbox

ga138(深層学習)まとめ(2)

Week 3 一番重要なのはデータ データは枚数ではなくどれだけ情報があるかが重要 深層学習に向いている問題 データが多い 正解データが決まっている 入力と出力のサイズが固定されている 学習済みのモデルを利用できる [具体例] 超解像: データを集めやすい (…

ga138(深層学習)まとめ(1)

gacco 深層学習 - らんだむな記憶がわりと良かったので興味があるところだけ備忘録。 Week 1 ! だけでなく %%bash でもシェルスクリプトを実行できる AlphaGo: ランダムな手を打つところからの自動対戦のみでの学習でもプロ棋士の過去の棋譜からの学習相当に…

プロジェクト・アリストテレス

Google re:Work - ガイド: 「効果的なチームとは何か」を知る ふむ・・・ 心理的安全性の構造 デブサミ2019夏 structure of psychological safety 【デブサミ2019関西】B-1「心理的安全性の構造」 #devsumiB #devsumi - Togetter ふむ・・・

機械学習用くずし字データセット(2)

機械学習用くずし字データセット - らんだむな記憶 折角なのでちょっと遊ぶ。kmnist/kuzushiji_mnist_cnn.py at master · rois-codh/kmnist · GitHubをほぼそのまま使うが、適当にTensorFlow 2.0経由のKerasにしつつ、Matplotlibで可視化する。大体概ね s/ke…

O'Reillyの本

Frequently Asked Questions - Customer Service - O'Reilly Media なんかSafariのサブスクリプションに注力するから公式サイトで本やebook売るのやめたとか書いてある・・・ とりあえずは ebooks.com で買ってね的な感じらしい? Hands-On Machine Learning…

ニューラルネットワークのお絵かき

誤差逆伝播法について再び考えてみる(4) - らんだむな記憶のような絵を書くのがつらい。 GitHub - alexlenail/NN-SVG: Publication-ready NN-architecture schematics.にライブラリがある。ノードやエッジにコメントを付与できるのかな・・・?

scikit-learn algorithm cheat-sheet

Choosing the right estimator — scikit-learn 0.21.3 documentation ほほぉ、このようなものが・・・。

強化学習

趣味の強化学習入門 - Qiitaによると機械学習スタートアップシリーズ Pythonで学ぶ強化学習 入門から実践まで (KS情報科学専門書) が良いのか・・・。強化学習で参考になったサイトまとめ - Qiitaとかも参考にしつつ・・・。GitHub - icoxfog417/baby-steps-…

gacco 深層学習

深層学習 | gaccoを若干どうなんかなという気持ちで受けてみる。 GitHub - enakai00/colab_tfbook: Colab Notebooks for TensorFlow Bookを使うみたい。*1 cloneについてはud187のLesson 8 - らんだむな記憶の方法でGoogle drive上に落とす方法。動画の内容…

自動微分

\begin{align} \frac{d}{d x} (x^2)^2\Big|_{x=3} = 108 \end{align}を自動微分で求めてみましょ・・・というだけ。[TensorFlow] x = tf.constant(3.0) with tf.GradientTape() as t: t.watch(x) y = x * x z = y * y dz_dx = t.gradient(z, x) print(dz_dx)…

TensorFlow World 2019の動画

TensorFlow World 2019 Keynote - YouTube に一連の動画があるようだ。TensorBoard.devの紹介なども含まれるらしい。

TensorFlowとPyTorchの比較

import torch import numpy as np import tensorflow as tf をしておいて比較してみる。 def softmax(x): return torch.exp(x) / (torch.sum(torch.exp(x), dim=1)).view(-1, 1) # use float point instead of int in order to avoid 'exp_vml_cpu not imple…

OpenJDK

Mac

JenkinsでOpenJDKを自動インストール - Qiita Jenkinsとかで使うJDKをどうしましょうかねぇという。 JDK 11 Releasesは閉じてしまったようなのでArchived OpenJDK GA Releasesから過去のアーカイブを入手すれば良いみたい。macOS上でOracle javaをアンインス…

JupyterやColabのダークテーマでmatplotlibのテキストが読みにくい

という辛い問題がある。 How to handle labels when using dark theme with jupyterlabs? · Issue #25 · matplotlib/jupyter-matplotlib · GitHubなどにも書かれているのだが。 結局はmatplotlib - Change Pyplot axes text color to white - Stack Overflow…

ud187のLesson 8

RNNとかLSTMとかよく分からんうちに終わった・・・ud187のLESSON 8 Time Series Forecasting - らんだむな記憶くらいから見はじめたから相当な時間がかかっちゃったなぁ・・・。 あぁこの講師は Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Te…

MSVC の STL の実装

GitHub - microsoft/STL: MSVC's implementation of the C++ Standard Library. へー

l08c04_time_windows.ipynb

えらく難しいオブジェクトが返ってきまくる・・・ # dataset: tensorflow.python.data.ops.dataset_ops.RangeDataset dataset = tf.data.Dataset.range(10) # dataset: tensorflow.python.data.ops.dataset_ops.WindowDataset dataset = dataset.window(5, s…

Effective TensorFlow 2

Effective TensorFlow 2 | TensorFlow Core