機械学習用くずし字データセット - らんだむな記憶
折角なのでちょっと遊ぶ。kmnist/kuzushiji_mnist_cnn.py at master · rois-codh/kmnist · GitHubをほぼそのまま使うが、適当にTensorFlow 2.0経由のKerasにしつつ、Matplotlibで可視化する。大体概ね s/keras/tf.keras/g すれば良い。
なんか結果が
Train loss: 1.1413587016105653 Train accuracy: 0.7209 Test loss: 1.5251764030456543 Test accuracy: 0.5549
なのがよく見ると不安・・・。
適当に
test_images = x_test[:32] test_labels = np.where(y_test[:32] == 1)[1]
で32個くらいテストデータを取り出して可視化。One-Hotエンコーディングは適当に0〜9に戻しておく。
あー・・・こんな感じかぁ・・・
