基本的には WSL2 上で CUDA を使いたい - らんだむな記憶 を済ませて PyTorch をインストールするだけである。ところで、cuDNN を導入していなくて以下のような値が返ってくる: >>> import torch >>> torch.backends.cudnn.version() 8500 >>> torch.backend…

Using WSL 2 with Visual Studio Code が最強すぎる。

WSL2 のディスクサイズを削減する - Qiita を参考にしたい。

git status is slow in WSL2 · Issue #4401 · microsoft/WSL · GitHub のように Windows のディレクトリ下ではネイティブの git.exe を呼ぶようにしたら良いらしい。.gitconfig の参照がどうなってるのかな。別途設定しないとダメな気がする。

Windows で Docker Desktop を使わない Docker 環境を構築する (WSL2) 出荷状態の windows から wsl2 + Ubuntu + docker-ce の環境を整う DockerDesktopからWSL2上のみで動くDockerに移行する とかかな。なお、/mnt の下の Windows っぽい領域をマウントして…

基本的には WSL2 で cuQuantum (1) の通りにやる。公式の CONTRIBUTING.md も勿論踏まえる。 CUDA Toolkit は前の記事で導入したのでそのまま。 ~/.bashrc に以下を追加: export PATH="/usr/local/cuda/bin:$PATH" export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda/…

基本的に 待ってました CUDA on WSL 2 を参考にする。 NVIDIA ドライバのインストール については NVIDIAドライバの更新とダウングレード方法 を参考にしてみる。「Game Ready ドライバ」はカッティングエッジ版で「Studio ドライバ」は安定板みたいな位置づ…

基本 WSL を使用して Windows に Linux をインストールする WSL2のインストールと分かりやすく解説【Windows10/11】 WSL2とHyper-Vの関係 コントロールパネル - プログラムと機能 - Windows の機能の有効化または無効化 から「Linux 用 Windows サブシステム…