和から株式会社｜大人のための数学教室なんてのを見つけた。その先に何があるのかわからんが、とにかく凄いな。 昔考えたようなことの1つを仕事にしているかのようだ。自己資金10万円で創業とか凄すぎるよ...。

ぷらとー。 進歩が止まる、水平［横這い］状態に達する、頭打ちになる馴染みがない...。いかにもフランス語のつづりだが、そのままフランス語としても使えるみたい。What is a Plateau? - Definition & Explanation - Video & Lesson Transcript | Study.com…

くっそデータが大きい場合、生のgradient descentでやらんとstochastic gradient descent使うほうがすげー効率いいとか。 すげーいい加減くさいのに確率的勾配降下法 - Wikipediaによると、 確率的勾配降下法の収束性は凸最適化と確率近似の理論を使い解析さ…

って「経験則」のことなのか。なんか経験則が多くてもやもやするな。でも \begin{array} {}\Big|\frac{a_1 + \cdots + a_n}{n} - \alpha\Big| &\le \Big|\frac{a_1 + \cdots + a_N - N \alpha}{n}\Big| &+ \frac{|a_{N+1} - \alpha| + \cdots + |a_n - \alph…

なかなかピンと来ない響き。 Deep learning has many knobs that you can tweak ... できゅっきゅと捻るイメージで頭に残すのが良いか？ And if you're a statistician, feel free to cover your ears right now. とか何度聞いても「んんんんんー？？？」っ…

ud730ネタ。training set, validation set, test setと分ける意味がイマイチ分からんかった。 training set, test setだけでいーんじゃね？と。training setでfittingしてモデルをチューニングするんだから、モデルは実質training setを丸暗記しているような…

適当に[20, 29), [30, 39), ... で10歳ごとの区間にわけて、区間ごとの票数を区間ごとの人数で割って “正規化” したら少しマシになるんじゃないだろうか、とか思ってみたり。多数決による民主主義なんて数の暴力さー。「Aくんが委員長がいいと思う人ー！」み…

ud730ネタ。本来は機械学習とか二値分類とか - らんだむな記憶こういう感じの分類器がわんさかできて、各分類器に突っ込んだ結果の “確率” がいっちゃんでかいのを predict の結果にしているとかの計算がありそうなんだけど、 classifier = LogisticRegressi…

ud730ネタ。off-the-shelf classifierとしてsklearn.linear_modelを使う。 from sklearn.linear_model import LogisticRegression # でっかいデータセットから1000サンプルだけ訓練データを取り出す。 train_dataset = all_data["train_dataset"] train_labe…

ud730ネタ。 pickle_file = 'notMNIST.pickle' try: f = open(pickle_file, 'wb') save = { 'train_dataset': train_dataset, 'train_labels': train_labels, 'valid_dataset': valid_dataset, 'valid_labels': valid_labels, 'test_dataset': test_dataset,…