ud730ネタ。
本来は機械学習とか二値分類とか - らんだむな記憶こういう感じの分類器がわんさかできて、各分類器に突っ込んだ結果の “確率” がいっちゃんでかいのを predict の結果にしているとかの計算がありそうなんだけど、
classifier = LogisticRegression() X = mini_train.reshape(len(mini_train), 28*28) y = mini_train_labels classifier.fit(X, y)
くらいで分類器の生成が終わってしまうのがなんとも恐ろしい...。
いいっちゃいいんだけど、導函数を求めることもなく、なんか数行の実装でさくっと終わっちゃうのも味気ないなー
