%%bash which lspci || (apt install pciutils > /dev/null 2>&1 && update-pciids) df -m free -m lsb_release -a uname -a cat /proc/cpuinfo lspci | grep -i nvidia
で大体分かりそう。
【秒速で無料GPUを使う】深層学習実践Tips on Colaboratory - Qiitaによると GCP のマシンタイプ n1-highmem-2 ということらしい？
> 00:04.0 3D controller: NVIDIA Corporation GP100GL [Tesla P100 PCIe 16GB] (rev a1)
え・・・価格.com で見ると¥854,760とか出てくるんだけど・・・。
- GCPとDockerでKaggle用計算環境構築 - Qiita
- タダでGCPのGPU(NVIDIA Tesla K80)を使ってディープラーニング(NVIDIA DIGITS)する方法 - Qiita
とか見つつ、ぼんやりと GCP での費用を計算してみる(内容は適当)
Number of instances: 1 OS: Free: Debian, etc. Machine Class: Regular Machine-Family: Compute-optimized Series: C2 Machine type: c2-standard-8 (vCPUs: 8, RAM: 32GB) Number of GPUs GPU type: NVIDIA Tesla P100 Local SSD: 1x375 GB Datacenter location: Tokyo (asia-northeast1) Average hours per day each server is running: 5 hours per day Average days per week each server is running: 3
で
Total Estimated Cost: USD 38.40 per 1 month
とな・・・。
