らんだむな記憶

blogというものを体験してみようか!的なー

2020-05-01から1ヶ月間の記事一覧

Kubeflow

Kubeflow入門 - Qiita kubeflow(ML Pipeline Platform)を構築 on GKE - Qiita 気にはなるが、GKE 使って走らせてお幾らになるのかしら・・・というのが気になってしまう・・・。

Vue.js (1)

クラゲちゃんを鳴かせてしまえというサンプルを Vue.js で作る。 audio 要素とか全然覚えてない。autoplay が 1 回しか効かないようなので、URL 書き換えの直前で v-if で要素を消しておいて、非同期で URL の書き換えと要素の出現を実行させてみる。4 時間…

Webフロントエンド

ようこそ!2020年、Webフロントエンドの世界へ 参考になるなぁ。 Vue.js + Bootstrap4でポートフォリオサイトの雛形を作ろう! - Qiita Vue.jsにBootstrapを適用させる方法 - Qiita ふんふん。 Vue.js + SCSS + Bootstrap + MaterialDesign + TypeScript開発…

スキルセットの供養

span.aqua-20200516155754 { background-color: #ddeeff; } 転職ドラフトで1000万円超えのオファーを2度貰ったエンジニアが「評価された理由」と「正社員で働く意味」について考えてみました。 - Qiita ふゎー。真似して書き出してみよ。今までに触って忘却…

壊れたルーター

日本の無能なマネジャーは、情報の流れを止める「壊れたルーター」だ | 及川卓也のプロダクト視点 | ダイヤモンド・オンライン はしごがあればいいんだけどねぇ。はしごを作るってのはしんどいゎ。

AWS Chalice

サーバーレスアプリケーションとか FaaS とか・・・。 爆速 API 開発を実現するサーバーレスアプリケーション開発向けフレームワーク - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS 【Chaliceに入門してみた】LambdaとAPI Ga…

深層学習の数理

深層学習の数理 長いスライドがあった・・・。 同著者による http://ibis.t.u-tokyo.ac.jp/suzuki/lecture/2018/kyoto/Kyoto_01.pdf http://ibis.t.u-tokyo.ac.jp/suzuki/lecture/2018/kyoto/Kyoto_02.pdf も併せて確認しても良いと思う。 https://www.gakus…

公開鍵を利用できないため、以下の署名は検証できませんでした

apt-get update時に「公開鍵を利用できないため、以下の署名は検証できませんでした」と出た場合 - Qiita sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys XXXXXXXXXXXXXXXX という対策。

NATとNAT Network

VirtualBoxにおけるNATとNAT Networkの違い - Qiita なんだこりゃ?同じじゃないの?と思ったので調べてみた。

ストレージバケットのインスタンスへのマウント

Cloud Storage バケットへの接続 | Compute Engine ドキュメント | Google Cloud S3をEC2インスタンスにマウントして使うときのStorageGateway, s3fs, goofysそれぞれのパフォーマンス - Qiita この辺になるんだろうなぁ。 GCP の always free の範囲だと 5 …

torch.unsqueeze

import torch x = torch.Tensor([1,2,3]) print(x) print(x.shape) y = x.unsqueeze(dim=0) print(y) print(y.shape) print(x.numpy(), y.numpy()) torch.unsqueeze(x, dim=0) tensor([1., 2., 3.]) torch.Size([3]) tensor([[1., 2., 3.]]) torch.Size([1, …

ColabへのGoogle driveのマウント

Google driveからColaboratoryへのファイルのアップロード - らんだむな記憶のよりももっと簡単になっていた。 ColaboratoryでのGoogle Driveへのマウントが簡単になっていたお話 - Qiitaのようにポチるだけ。

Top-K accuracy

Google、MobileNetsをリリース Top-1 Accuracyは、最初に予測したラベルが実際の画像のラベルである割合を示している。Top-5 Accuracyは、ネットワークが予測した上位5つに画像のラベルが含まれている割合を示している。 みたいな感じで上位 K 位までは許容…

EfficientNet (2)

VGG以降のネットワークは本当に進歩しているの?という話 - Qiita モデル間の比較実験ありがたい。EfficientNet-B7 を使ってもなーんか学習に時間がかかるようになった気がする(訓練対象パラメータが多いのだろう)わりになかなか精度が出なくて、100 epochs …

EfficientNet (1)

2019年最強の画像認識モデルEfficientNet解説 - Qiita へー。AILAB ML Training #1 | Kaggleのノートブックで知った。efficientnet-pytorch · PyPI これとか使ったらいいのかな。 EfficientNetの事前学習モデルをPytorchで使う - Qiita なんか解説があった。…

機械学習用くずし字データセット(3)

AILAB ML Training #1 | Kaggle また KMNIST でコンペやってるのかな?

VGG19の学習時間

TensorFlowでVGG19を使ってMNISTのエラー画像一覧を作ってみた - Qiita うーむ・・・。

モルフォロジー変換

【図解】画像処理の6つの種類をご紹介。画像処理メーカー7社厳選 | ロボットSIerの日本サポートシステム なんと。“膨張”とか“収縮”というイメージとは異なる処理が書かれているな・・・。しかしこれ、グレースケール画像なら二値化していきそうだな。モルフ…

PyTorchLightning (2)

GitHub - PyTorchLightning/pytorch-lightning: The lightweight PyTorch wrapper for ML researchers. Scale your models. Write less boilerplateの Lightning-demo.ipynb を JupyterLab の上で実行してもプログレスバーが表示されない・・・。 どうやらロ…

PyTorchLightning (1)

for imgs, labels in train_loader: imgs, labels = imgs.to(device), labels.to(device) みたいな処理を通常実行するが、pytorch-lightning/distrib_parts.py at 694f1d789dfa56b365b68dd4f3c6f5f7a4c8970a · PyTorchLightning/pytorch-lightning · GitHub…

マイナンバーカード

マイナンバーの「通知カード」が5月末に廃止へ--マイナンバーカードはネットで申請可能(CNET Japan) - Yahoo!ニュース 「通知カード」が入っていた封筒と同梱の書類をざっと眺めるも、この 5 月末で廃止という感じの“賞味期限”的な記述がすぐには見つけら…

Paperspace

Paperspaceというお手軽GPU環境の紹介 - Qiita というのもあるらしい。安いかどうかは分からないが手軽らしい。

MBTIっぽいの(3)

無料性格診断テスト、性格タイプ詳細説明、人間関係およびキャリアのアドバイス | 16Personalities ちょっと違うのが出たか!?と思ったらいつもの INTP-T だった・・・。ISFJ-T ・・・一生出そうにないカテゴリ・・・。日本語翻訳はちょっと曖昧な気がした…

Dive into Deep Learning

Dive into Deep Learning — Dive into Deep Learning 0.7.1 documentation ほー、こーゆーのもあるのか・・・。しかし 900 ページとか読んでられないな・・・。from ML Review (@ml_review) | Twitter

情報サイト

NLP News | Revue Doctor Penguin Machine Learning 色々あるんだな。

やりたいこと

やりたいことがあれば起業したいという気持ちがあっても、そもそもやりたいことがないという絶望感。 と言うか、換金できそうな物事の中でやりたいことがない。学校はなんとなくテストの成績とかなんとなく模試の順位とか、自分に投資することで返ってくる分…

脳の制約

ムーンショット目標1 2050年までに、人が身体、脳、空間、時間の制約から解放された社会を実現- 科学技術・イノベーション - 内閣府 これは一体・・・? H.G. Wells の The Time Machine 的にはそれはあまり宜しい世界ではなかったような・・・。

LibTorch

Miacis/neural_network.cpp at master · SakodaShintaro/Miacis · GitHub すごい参考になるけど C++ で実装できる気がしない・・・。

つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング

GitHub - YutaroOgawa/pytorch_advanced: 書籍「つくりながら学ぶ! PyTorchによる発展ディープラーニング」の実装コードを配置したリポジトリです PyTorch の実装の参考にしたい。

GCSのファイルの一般公開

GCP

Google Cloud Storage試行「オブジェクトの一般公開」 - Qiita デフォルトでは非公開ってことでいいんだろうな・・・。