VGG以降のネットワークは本当に進歩しているの？という話 - Qiita
モデル間の比較実験ありがたい。
EfficientNet-B7 を使ってもなーんか学習に時間がかかるようになった気がする(訓練対象パラメータが多いのだろう)わりになかなか精度が出なくて、100 epochs も回してられないしな〜という気持ちになった。一応それっぽいカーブになっていることが TensorBoard で見えちゃうと「たぶんコレでやりかたあってるんだろうけどなぁ」ということは言える(？)ものの、それ以上のことについて何で？という部分になると何も言えなくなるので厳しい。何で遅い？とかはパラメータ数を見たら分かると思うけど、何で精度が出る？出ない？は何か全然分からない。
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色々とパラメータ数多い・・・。
事前学習済みの深層ニューラル ネットワーク - MATLAB & Simulink - MathWorks 日本
ざっくりと情報が比較できて良い・・・。
