Cloud TPU での ResNet のトレーニング | Google Cloud を見ると
fake_imagenet データセットは Cloud Storage の次のロケーションにあります。 gs://cloud-tpu-test-datasets/fake_imagenet fake_imagenet データセットは、Cloud TPU の使用方法を理解し、エンドツーエンドのパフォーマンスを検証する場合にのみ役立ちます。精度の数値と保存されたモデルは意味がありません。
という記述がある。
$ gsutil list gs://cloud-tpu-test-datasets/fake_imagenet gs://cloud-tpu-test-datasets/fake_imagenet/train-00000-of-01024 gs://cloud-tpu-test-datasets/fake_imagenet/train-00001-of-01024 gs://cloud-tpu-test-datasets/fake_imagenet/train-00002-of-01024 gs://cloud-tpu-test-datasets/fake_imagenet/train-00003-of-01024 gs://cloud-tpu-test-datasets/fake_imagenet/train-00004-of-01024 gs://cloud-tpu-test-datasets/fake_imagenet/train-00005-of-01024 ...
なるほど・・・。確かに何か見えるな・・・。ただ、多分ランダムノイズで生成されたデータだったりするんだろうな・・・。
ml410-tiny-imagenet | Kaggle これは何だろうか？
Stanford の Tiny ImageNet については PyTorch による ImageNet 画像分類スクリプトの作り方 - Qiita という記事があった。とりあえずこれを使ってみるかー。Tiny ImageNet | Kaggle も関連情報っぽい。
