漢字とかの検出 - らんだむな記憶 の継続調査のようなもの。
def detect_lines(image,scale=600, ...): ... return text_lines, scores
でテキスト領域のバウンディングボックスと確信度を返している。text_lines は (28, 8) のサイズなどのテンソルとして返ってくる。バウンディングボックスが 28 個ということなのだが、何故座標成分は 8 なのか？ということについては、helper/image.py#L244-L250
boxes = []
for box in text_recs:
x1,y1 = (box[0],box[1])
x2,y2 = (box[2],box[3])
x3,y3 = (box[6],box[7])
x4,y4 = (box[4],box[5])
boxes.append([x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4])
より、(x, y) のペアが 4 つ入っている形だからということである。
例えば、[6, 27, 152, 13, 153, 29, 7, 43] が得られた場合、
\begin{align*}
\begin{matrix}
(7, 43) & (153, 29) \\
(6, 27) & (152, 13)
\end{matrix}
\end{align*}
という 4 頂点を表していることになる。
