ニューラルネットワークでStyle Transferを行う論文の紹介 - Qiita
ふむふむ。
https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2016/papers/Gatys_Image_Style_Transfer_CVPR_2016_paper.pdfが元々の論文か。
Neural Style Transfer: Prismaの背景技術を解説する
全然分かってないけど、こちらの解説記事も読みつつ・・・原論文 p.6 の「3. Results」の
The images shown in Fig 3 were synthesised by matching the content representation on layer 'conv4_2' and the style representation on layers 'conv1_1', 'conv2_1', 'conv3_1', 'conv4_1' and 'conv5_1'
より、コンテンツの比較には conv4_2 を使って、スタイルの比較には conv1_1, conv2_1, conv3_1, conv4_1, conv5_1 を使うらしい・・・。
Neaural Style TransferをPytorchを使って遊んでみる。 - Qiita
なんかこの記事内の実装と ud188 の課題を見比べると
PyTorch for Deep Learning and Computer Visionの内容は ud188 に近いのかな？
