2〜3回読んでなんとなく分かったけど、テンプレートクラスを定義しておいて、具体的な型を与えて具体的な動作をさせる感じか・・・。
ディープラーニング全体の根底にある考え方とやらを知らないとグラフモードなんて理解できないぞ・・・。いきなり
with tf.Session() as sess:
が出てきて、あまりに馴染みがなくてそっと閉じてしまう・・・。
他所から来る分には「eager execution」のほうがハードルが低そうに感じられて良い・・・。
Deep Learning | UdacityはTensorflowリリース後の最初の頃のクラスだからgraph-modeでの解説だったと思うが、Intro to TensorFlow for Deep Learning | Udacityはしれっとeager-modeで実施している。なんか昔と違ってTensorflowがやけに簡単そうな感じになったな？とCelsius to Fahrenheit.ipynbとAdam最適化 - らんだむな記憶をやりつつ感じたのはコレのせいか・・・。
