Python 機械学習プログラミング 第3章(2)

ppn.fit(X_train_std, y_train)

の部分をpython - Is it possible to get test scores for each iteration of MLPClassifier? - Stack Overflowを参考に書き換えて

scores_train = []
for _ in range(40):
    ppn.partial_fit(X_train_std, y_train, np.unique(y_train))
    scores_train.append(ppn.score(X_train_std, y_train))

fig, ax = plt.subplots(1, sharex=True, sharey=True)
ax.plot(scores_train)
ax.set_title('Train')
fig.suptitle("Accuracy over epochs", fontsize=14)
plt.show()

すれば良いのかな・・・なんか収束してなさそうな図は得られた。