ニューラルネットワークの数理的構造 (3)

ニューラルネットワークの記述として、
\begin{align}
\R^{d_1} \xrightarrow{W_1(\cdot) + b_1} \R^{d_2} \xrightarrow{W_2(\cdot) + b_2} \R^{d_3}
\end{align}
や、活性化関数を考慮して $f_j(x) = \tanh(W_j \cdot x + b_j)$ に対して、

\begin{align}
\R^{d_1} \xrightarrow{f_1} \R^{d_2} \xrightarrow{f_2} \R^{d_3}
\end{align}
と言った書き方でも良さそうに思う。