ここで [1803.00745] Quantum Circuit Learning の E. Optimization procedure に従って、パラメータシフト則を見ておきたい。演算子のパラメータ付き期待値の偏微分が、そのパラメータをシフトした時の期待値から導出されるという法則である。ここでは簡単…

ついでに量子回路によるレイヤでの順伝播と逆伝播でどれくらいの時間を消費するのか見てみたい。textbook のコードに対しては以下のような改造で良いはず・・・だ: class HybridFunction(Function): @staticmethod def forward(ctx, input, quantum_circuit,…

Hybrid quantum-classical Neural Networks with PyTorch and Qiskit これを実行してみる。書籍の付属コードと同様に UserWarning: Creating a tensor from a list of numpy.ndarrays is extremely slow. Please consider converting the list to a single n…

とりあえず書籍の付属コードを実行してみたが・・・n1-highmem-4 なのにめちゃめちゃ遅い・・・。n1-highmem-4 の最新版として e2-highmem-4 というのがあった。preemptible だと旧版のほうが少しだけ安そう。それ以前にMachine families | Compute Engine D…