Transformer 周辺 - らんだむな記憶 に加えて、 [2103.14030v1] Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows という論文も出てきていて、読めてない論文が増えていく。これはもう読み方を変えないとダメっぽいなぁ。

やや不安は残るが試しに書いてみた。 #include <stdio.h> static int return_ret(void) { __asm__("mov eax,0x3"); } int main(void) { int ret = return_ret(); printf("%d\n", ret); return 0; } これを clang でコンパイルすると $ clang -O0 -g -masm=intel main.</stdio.h>…

第 4 章。X Forwarding ができるようになって QEMU のウィンドウを手元に表示できるようになったので大幅に楽になった。 またまた写経して実行するだけ。 ABI の話は Swift がバージョン 5 になるまで ABI が安定しなくて毎回でっかい共有ライブラリを抱えて…

X11 Forwarding - らんだむな記憶 の続き。 X11 ForwardingしてMacにGUI表示する - Qiita のようにすれば良さそう。X11Forwardingがうまくいかない場合の対処 - Qiita も参考にしたい。 XQuartz - らんだむな記憶 で触れたように XQuartz が更新されたので B…

CNN も使わず、注意機構も使わない、従って Transformer 系ではない画像分類モデルとして Google Brain から最新のモデルが出た。EfficientNetV2 とほぼ同時期なので興味深い。 論文: MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision 実装 (timm): https://g…

2019 年に期待された画像分類モデルの EfficientNet の V2 が出た。 論文: EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Training 実装 (timm): https://github.com/rwightman/pytorch-image-models/blob/master/timm/models/efficientnet.py 色々と対応早い…